Concept

Vous captez le signal SSB de votre radio de votre ordinateur par Internet, vous l’envoyez au serveur de Randy William ou de Roland HB9VQQ, qui effectuent le filtrage et vous renvoie la version filtrée du signal. Le seul inconvénient est la nécessité d’une connexion Internet pour accéder au serveur distant et traiter l’audio.
Malheureusement, plus il y a d’utilisateurs, plus la latence peut être introduite.

D’après la correspondance que j’ai reçue de sa part, il n’a pas l’intention de rendre son application autonome ni indépendante d’Internet. L’utilisation de la bande passante est très modérée, seulement 300 kb/s. En cas de panne de tous les serveurs, vous pouvez toujours utiliser votre radio bien entendu !

De quoi avez-vous besoin ?

Pour utiliser le logiciel, vous aurez besoin d’un ordinateur Windows (idéalement 10 ou 11) avec accès à Internet et une entrée audio connectée à votre récepteur.

Assurez-vous que les paramètres de votre émetteur-récepteur sont conformes aux normes du projet : la bande passante doit être de 2,8 kHz (des valeurs inférieures peuvent également fonctionner).
Désactivez la réduction de bruit dans les paramètres de votre radio. Ensuite, réglez la radio sur le mode « voice » ou « CW » souhaité et sélectionnez le filtre IA vocal ou CW approprié dans la liste déroulante du filtre IA.
Pour la CW, le filtre IA a été spécifiquement entraîné pour reconnaître la CW entre 500 Hz et 1 050 Hz, donc assurez-vous que votre radio est réglée avec un filtre de bande passante de 2,8 kHz et ajustez votre signal local dans cette plage.
Réglez le curseur original/filtré à 100 % pour rejeter les signaux en dehors de cette plage.

Conception :

Description de la fenêtre principale

Description de la fenêtre Options

Liste déroulante des périphériques d’entrée

Le périphérique d’entrée par défaut est le périphérique audio Microsoft (le choix d’entrée provient des paramètres de Windows). Utilisez la liste déroulante pour forcer la saisie de votre appareil. Lorsque vous êtes satisfait de votre modification, choisissez « activer les paramètres », ce choix sera enregistré.

Liste déroulante des périphériques de sortie

Le périphérique de sortie par défaut est le périphérique audio Microsoft (les enceintes ou votre casque). Utilisez la liste déroulante pour forcer la sortie vers un autre appareil. Quand vous êtes satisfait de votre modification, choisissez « activer les paramètres », ce choix sera enregistré.

Max audio buffer

Lorsque vous écoutez un flux audio en ligne, les problèmes de connexion Internet peuvent entraîner des retards. Si vous ne cochez pas cette case, la lecture audio peut être retardée de manière inacceptable par rapport au signal en direct.

Le tampon audio contrôle le compromis entre le retard et la suppression des images audio qui arrivent tardivement. Par défaut, la mémoire tampon audio est réglée sur 200 ms. Cela signifie que le délai maximum autorisé est de 200 ms au-delà de la latence moyenne d’Internet et du serveur.

— Un « Lower buffer » garantit un délai plus court, mais il est possible que davantage de trames audios tardives soient supprimées.

— Un « higher buffer » signifie que moins de trames audios seront perdues en raison d’un retard, mais un délai plus long est possible.

Les infos

ID

L'ID est utilisé pour écouter un autre signal par ID dans les options

Messages

Cette boîte affiche les messages du serveur et du client

Full Log

Ce bouton fait basculer la fenêtre du journal complet

Info Graph

Ce graphique affiche les mesures de latence, notamment la latence du réseau et du serveur, ainsi que le délai global. Des compteurs d'avertissements sont également affichés.

Conclusion

L'évolution de la réduction du bruit en radio amateur grâce à l'IA est à ses débuts. Les pionniers commencent à l'adopter et apprécient sa valeur ajoutée. On anticipe l'intégration de ces modèles dans les équipements de traitement locaux et dans les radios.
Pour développer des modèles prédictifs, on explore les architectures d'IA existantes avec les données collectées, en réalisant des expériences statistiques pour évaluer la précision des prédictions de réduction du bruit. De nombreuses expérimentations visent à perfectionner le modèle, notamment en l'entraînant avec du trafic audio réel de radioamateurs.
Nous sommes à l'aube d'une ère de bouleversements, où l'IA ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine.

Vidéo

Liens

Lien de téléchargement du logiciel : https://ournetplace.com/rm-noise/

Documentation du site : https://ournetplace.com/rm-noise/documentation/

Site de Roland HB9VQQ sur WSPR Propagation : https://wspr.hb9vqq.ch/

Vignette : Image de l'IA avec https://lexica.art/